目前人工智能还处于发展的初级阶段，企业迫切希望雇佣能够帮助他们适应这一趋势的人，从而更好地发展，AI已经在重塑社会，正如我们在商业和消费者领域所看到的那样。
智能语音、自动驾驶汽车和人工智能供应链等早期使用案例，让我们意识到了人工智能在不久的将来和未来几年将会带来的颠覆。然而，尽管人工智能已经取得一些最初成果，并且有很多关于人工智能的大肆宣传，它仍然处于起步阶段。因此，现在正是年轻人建立知识、技能和人脉的理想时机，他们需要利用快速增长的人工智能就业市场，打造一个强大的人工智能职业生涯。
第一个原因很简单。据Gartner公司预测，到2020年，人工智能可能会取代180万个工作岗位，但仍有望创造230万个新岗位。随着专注于解决问题、协作以及战略决策的新岗位的出现，规划一条与人工智能相关的职业道路，显然是有意义的。
第二个原因是，人工智能提供了一个真正令人兴奋的机会，可以对我们的世界产生影响。对于本科生和刚毕业的大学生来说，人工智能是一种理想的职业道路。他们对科技和创业精神充满热情，喜欢挑战，在改变游戏规则的创新中扮演重要的角色。
人工智能被称为“下一场工业革命”，我认为这种说法是正确的。机器学习、大数据和互联网规模的云计算能力的融合，为转变医疗保健、促进经济、减少浪费、节约能源、改善教育、加强安全、减少贫困提供了机会。人工智能影响着几乎所有的社会领域。那么考虑到各种可能性，一个年轻人该如何在人工智能领域规划他未来的道路呢？
一、这有一份人工智能领域职业规划的具体步骤
第一步是简单地缩小关键的兴趣范围和优势。人工智能在数据科学、机器学习开发和人工智能技术堆栈的架构中提供了技术角色。它还提供了大量其它岗位，包括人工智能软件测试与开发，或者销售和市场营销，人力资源，客户支持等等。
企业类型是另一个重要的考虑因素，因为B2B和B2C可以是截然不同的工作环境。求职者还应该瞄准他们感兴趣的行业，无论是技术、制造业、零售业、高等教育、服务业还是其他行业。为了缩小兴趣范围，可以通过以下途径获得实际的研究和学习：
人工智能和数据科学课程：人工智能领域的许多免费和低成本在线学习机会可以在Udacity、Coursera、Codeacademy和fast.ai等提供商找到，这些课程是建立知识和充实简历的很好的途径。
行业会议和公司会议：人工智能专家和思想领袖们会在由NIPS、Re-Work、O’Reilly、Gartner等公司主办的会议上讨论最近的发展趋势，而人工智能供应商也赞助这些会议，学生和年轻的专业人士通常能够获得免费或折扣的入场券。
Meetup.com：该网站列出了许多在人工智能爱好者中进行的地区性聚会，以及在线小组和讨论的话题，包括机器学习、Python、R、数据科学和高级统计等等。
及时更新快速移动的人工智能新闻和趋势是有用的。同样，也可以使用人工智能产品，在GitHub上共享代码，或者在全球Kaggle社区中加入代码竞赛。简而言之，未来的人工智能专业人士应该尽可能多并且尽可能快地学习。
1.未来雇主的技术堆栈是什么？
2.雇主的领导动机和潜在的社会影响是什么？
作为一名在人工智能领域工作的斯坦福毕业生，当我寻求从传统的软件公司进入人工智能领域时，这些都是我考虑的关键问题。我决定追求人工智能的职业生涯，因为人工智能有可能带来积极的改变。因此我要找到一个符合我的兴趣和技能的雇主。
技术堆栈
有效的人工智能是不容易构建的，它是复杂的，因此任何人工智能公司的成功都依赖于强大的技术基础。然而，一些公司把自己贴上了“人工智能”的标签，只是为了加入这一潮流。从“滥竽充数者”中辨别出真正的人工智能公司，能够为一份令人满意的第一份工作和成功的事业奠定基础。
有效的人工智能必须具有强大的计算能力、对大数据集的访问能力以及理解、预测、推荐和实践的能力。特别是，机器学习在很大程度上推动了人工智能最近的成功。采用机器学习的产品将会特别有影响力。
领导团队的动机是什么？人工智能可以对推动积极的变化产生重大影响。然而，由于这项技术特别强大，所以有必要知道公司的使命是什么，以及领导团队的动机是什么。
我们需要记住，人工智能潜在的社会影响也很重要。特别是，那些看重在改善社会中发挥作用的求职者，应该注重衡量未来的雇主所提供早期成功和长期利益。人工智能已经在改变就业市场。事实上，领英在2017年发布的就业报告中发现，机器学习工程师和数据科学家是美国增长最快的两项新工作。因此，现在正是年轻人评估人工智能的意义、并采取积极的措施来启动成功的事业的好时机。
二、中国32家开设人工智能相关专业的高校一览
人工智能行业的火热带动了AI人才就业的兴盛。据有关专家估计，中国人工智能学科人才需求缺口每年接近100万！
《全球人工智能发展报告》中显示，中国人工智能大学排名前十名分别是清华大学、北京大学、上海交通大学、浙江大学、复旦大学、南京大学、东南大学、哈尔滨工业大学、西安交通大学、华中科技大学等。
另外，人工智能领域全球大学排名是：麻省理工学院、卡内基梅隆大学、斯坦福大学、哈佛大学、伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校、加州大学伯克利分校、多伦多大学、耶鲁大学、爱丁堡大学、康奈尔大学。另外美国巨头如微软、谷歌、Facebook和亚马逊也纷纷建立的人工智能研究机构。
本文主要内容引自 搜狐科技
374 thoughts on “为何越早获得第一份AI工作 对职业生涯就越有利”