服务治理是什么
SOA：Service-Oriented Architecture
服务治理（SOA governance），按照 Anne Thomas Manes 的定义是：企业为了确保事情顺利完成而实施的过程，包括最佳实践、架构原则、治理规程、规律以及其他决定性的因素。服务治理指的是用来管理 SOA 的采用和实现的过程。
服务治理针对的问题
服务治理中一些典型的问题是：
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交付价值到利益相关者，这是投入与回报的问题
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对标准和规则的遵从（这是和审计相关的）
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变更管理：变更一个服务通常会引起不可预见的后果，因为服务的消费者对服务的提供者来说是不可知的
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服务质量的保证：弹性添加新服务需要对这些服务给予额外的关注
服务治理包括的行为
服务治理的一些关键活动包括：
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对开发新服务和升级现有服务的计划
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管理服务的生命周期：确保升级服务不会影响目前的服务消费者
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制定方针来限制服务行为：制定所有服务都要遵从的规则，确保服务的一致性
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监控服务的性能：由于服务组合，服务停机和性能低下的后果是严重的。通过监控服务的性能和可用性，当问题出现的时候能马上采取应对措施
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管理由谁来调用服务、怎样调用服务
以当下较为主流的微服务架构为线索，来阐释下什么是服务治理。
首先需要明确，不管是什么事物需要”治理“，那一定是该事物存在一定问题。比如环境治理。那么服务，或者说微服务为什么需要治理？
对于服务来说，如果它承担的业务职责简单，那其实治理的必要性不大，因为服务运行过程是相对透明的，即使出现问题也能较快发现、定位、回滚。
当服务承担的业务职责变多变大，那随着更多问题的到来，服务治理开始变得必要。服务治理也与技术架构本身息息相关。
单体服务（monolithic）
如果服务属于单体结构，服务治理的挑战更多是当单体架构由于承载的业务庞大，服务内部逻辑变得复杂，扩展性也变差。这时候往往不需要特别的服务治理手段，而是将单体服务拆分为微服务，即完成”微服务化“，将原有单体服务架构向微服务架构演进。
微服务（microservices）
业务服务演进到微服务架构后，服务治理问题是否就此终结？远远没有。在微服务架构下，出现了新的服务问题，从而需要对微服务进行服务治理。那微服务又有哪些问题需要治理？
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服务注册与发现。单体服务拆分为微服务后，如果微服务之间存在调用依赖，就需要得到目标服务的服务地址，也就是微服务治理的”服务发现“。要完成服务发现，就需要将服务信息存储到某个载体，载体本身即是微服务治理的”服务注册中心“，而存储到载体的动作即是”服务注册“。
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可观测性。微服务由于较单体应用有了更多的部署载体，需要对众多服务间的调用关系、状态有清晰的掌控。可观测性就包括了调用拓扑关系、监控（Metrics）、日志（Logging）、调用追踪（Trace）等。
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流量管理。由于微服务本身存在不同版本，在版本更迭过程中，需要对微服务间调用进行控制，以完成微服务版本更迭的平滑。这一过程中需要根据流量的特征（访问参数等）、百分比向不同版本服务分发，这也孵化出灰度发布、蓝绿发布、A/B 测试等服务治理的细分主题。
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安全。不同微服务承载自身独有的业务职责，对于业务敏感的微服务，需要对其他服务的访问进行认证与鉴权，也就是安全问题。
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控制。对服务治理能力充分建设后，就需要有足够的控制能力，能实时进行服务治理策略向微服务分发。而对于微服务治理，传统的做法都是需要引入微服务研发框架，配合控制平台完成如上服务治理能力的建设。比较常见的微服务研发框架包括 SpringCloud、Dubbo 等。
讲到微服务框架本身，不妨多说一些。服务本身需要治理，其实传统微服务框架本身也存在一些问题，同样需要”治理“：
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微服务框架本身的引入需要业务服务有感知，需要修改代码或引入框架；
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框架本身的升级成本高，需要结合业务状态重启业务以更新框架；
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多语言支持不足。SpringCloud、Dubbo 都是 Java 语言主打框架，要想支持更多语言就变得十分困难
这也就来到微服务架构新的时代 — Service Mesh。
服务网格是一个微服务基础设施，用于处理微服务通信、治理、控制、可观测、安全等问题，具备业务无侵入、多语言、热升级等诸多特性，是业界下一代微服务架构方向。
目前业界较为主流的是 Google、IBM、Lyft 主导研发的 Istio 框架，当然也有一些基于 Istio 实现的易用性更强的平台（如网易轻舟Service Mesh），对Service Mesh 本身的易用性、可观察性、可运维性等有了进一步增强。可以说 Service Mesh 架构本身目前站在了服务治理领域的顶峰。
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