安吉康尔获数千万元Pre-A轮融资,聚焦遗传疾病临床

3月2日消息,精准医疗智能平台安吉康尔近期完成数千万元人民币Pre-A轮融资。本轮融资由利申资本领投,天使轮领投方丹华资本继续跟投。2017年11月,安吉康尔曾获得丹华资本、和盟创投1500万元天使轮投资。

据悉,本轮融资后,安吉康尔将继续开发升级基因智能精准医疗决策辅助AEGIS™系统,并进一步推广扩大临床层面的应用。

Aegicare安吉康尔成立于2016年11月,是一个基因大数据的精准医疗智能平台,着力于遗传病领域,致力于基因智能精准医疗临床决策辅助,将基因组大数据和人工智能引入主流医疗实践。

无论是国内还是国外,临床级别的检测都是NGS行业的“重工”地带。但与国外不同的是,国内的大多数企业都把目光放到了NIPT和肿瘤靶向用药检测上,专注于遗传病临床检测的公司却很少。从样本量来看,国内遗传病检测公司平均每年也就做几千例遗传病临床检测,但这种小作坊性质的服务远远无法满足潜在的需求。以新生儿出生缺陷为例,我国的出生缺陷率约为5%-8%,如果每年新生人口按2000万计算,百万级的遗传病新生儿确诊是一个非常大的需求缺口。

于是,安吉康尔创始人李阳博士与团队选择从此切入。据悉,公司核心团队来自北大、清华、CMU、UIUC等顶级高校和INVITAE、MYRIAD、COLOR等美国精准医疗企业。安吉康尔首创了基因智能核心理念,用最基本的数学和人工智能计算模型解决基因组信息的挖掘、翻译、解读和临床决策辅助等问题。其AEGIS™系统已向部分合作医院、实验室开放试运行,应用到了三十余家核心三甲医院的遗传病例诊断中。

安吉康尔致力于研发高精度全自动的遗传病测序数据分析系统和智能解读系统AEGIS™,安吉康尔的诸多业务也是围绕着此系统展开,主要分为四个模块。

第一个模块是生物信息学算法模块(WEAVER),与国内同行相比,安吉康尔特别关注于基因拷贝数变异(CNV)。 

第二个模块是测序临床信息系统(HIVE),可为临床医生和科研人员提供基因组大数据管理。临床组学大数据的管理与数据挖掘是实现精准医疗的关键,随着NGS技术不断完善,全外显子组测序在遗传病诊断领域逐渐成为主流。全外显子测序数据庞大,而医生需要能看懂的临床报告,包括病人的临床表征、基因突变对应的综合症以及相应的检测和辅助确诊方案。安吉康尔通过HIVE系统整合患者的外显子组测序数据、影像学数据、生化指标、家族遗传病史、环境和生活方式数据等各方面数据,制定个性化的精准诊断和治疗方案。

第三个模块是知识库(SAKYA)。这一模块包括公共数据库的整合以及自有数据的深度挖掘。该知识库是建立表型、疾病、基因、突变以及药物之间的联系的关键。

第四个模块是临床决策辅助系统(COSMO)。该系统现阶段的任务是通过整合生物信息学数据、临床数据和知识库半自动出具遗传病检测报告,遗传咨询师只需要进行简单的校对。在未来,COSMO系统将匹配患者的临床信息和基因组信息,进行诊疗方案的智能推荐,推进精准医疗实践落地。

目前,安吉康尔在新生儿内分泌和代谢、神经系统、心血管系统、乳腺癌、胰腺癌、肝癌等领域积累了数十万级以基因测序数据为核心的结构化病历。在基因组数据的获取上,安吉康尔一方面采取类似Flatiron Health、零氪科技等医疗大数据公司的做法,通过大的科研合作项目积累高质量的临床数据。安吉康尔先后与多家核心医院达成科研合作,积累高质量的电子病历与基因组数据。同时,安吉康尔还合作开展了如家族性高胆固醇血症、肝豆状核变性等多个公益科研项目,建立高质量临床科研队列,并探索转化价值。另一方面利用公司的生物信息学科研优势,与国家精准医学研究重大计划对接,积累生物医学大数据。

安吉康尔创始人李阳博士表示,公司采用“基因诊断—基因筛查—基因管理”的发展战略,目前其系统还主要适用于遗传疾病的确诊领域,低成本、高效率的积累临床数据、不断打磨基因信息和智能算法模型,进而实现遗传疾病筛查和临床智能决策辅助,最终建立基于基因信息的协同网络,连接患者、医生、药厂、学术机构,实现基因智能健康管理。

本文主要内容引自 投资界

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