这些科技巨头正在谈论人工智能

我们分析了来自Facebook,苹果,微软,谷歌和亚马逊(FAMGA)的10年收入记录。

据说,微软和谷歌比其他同行更关注人工智能和机器学习。

从基金到私人市场AI类跃升141%,从2016年至2017年总体而言,公司此类别中提出的152亿美元融资在整个2017年,已成为最大一年。 

尽管自2013年以来私人市场投资额超过300亿美元,但像微软和谷歌这样的大型科技公司现在在企业人工智能领域占据主导地位,这使得较小的新兴竞争对手面临环境困难。

尤其是微软非常关注人工智能产品和解决方案。

该公司已从大多数消费产品转向企业软件和云计算。在2017年第四季度,大约 190亿美元占公司290亿美元的年收入来自企业的产品类似软件许可证,咨询服务,以及微软的“智能云”平台。

但随着云计算行业的商品化程度越来越高,微软已经超越了服务层面,转向以人工智能为重点的解决方案,以进一步将自身与竞争对手区分开来,并吸引新的企业客户。  

在2017年1月的财报中,微软首席执行官Satya Nadella强调了该公司努力实现所有人工智能:

“我遇到的每个人都在谈论如何建立自己的数字能力来改变他们的产品,服务和商业模式。他们正在寻求微软的安全,生产力,业务流程,云和AI平台来帮助推动自身转型。

在最后一个季度,我们继续在所有这些领域建立势头,特别是人工智能。就在本月,我们收购了AI深度学习初创公司  Maluuba,他的自然语言处理工作将有助于推进我们为所有AI战略民主化。”

但微软并不是唯一专注于人工智能的科技巨头。

搜索巨头谷歌在收益电话方面比微软谈论得更多,但专注于人工智能的关键应用 – “机器学习”。

尽管微软尚未发布其机器学习开发者平台Windows ML,但Google于2015年11月推出了TensorFlow(其免费的开源机器学习框架)。这项服务可作为独立框架提供给所有开发人员,同时也适用于公司面向商业组织的Google云平台。TensorFlow现在是AI中最受欢迎的免费开源框架。

对于谷歌来说,机器学习也是该组织许多消费产品的核心,特别是像新的支持语音的Google 智能助理等搜索产品。随着2018年1月,谷歌助手是可在全球超过40亿的设备,包括Android手机,谷歌首页的产品,iPhone手机,电视等。谷歌在2017年收益电话会议上强调了对语音产品的承诺,我们在这里分析了这一点。

除了自己的产品外,Google还在更广泛的机器学习生态系统中进行大量投资。

Alphabet的子公司 DeepMind  (于2014年1月收购)在研究机器学习的未来以及人工智能世界的广泛影响方面发挥着重要作用。

在2017年4月的财报中,Google首席执行官Sundar Pichai强调了AI对公司未来的重要性以及机器学习如何帮助改进整个Google产品生态系统:

“我对我们如何转型为一家以人为本的公司感到非常满意。Google智能助理是我们迈向未来的第一步……

机器学习的进步正在帮助我们改进许多Google产品。本季度的一个例子是在Google地图上推出停车预测。除此之外,我们继续在机器学习和人工智能研究方面取得进展。我们引入了一种新技术,用于在移动设备上训练深度神经网络,称为联合学习。这项技术使人们能够运行共享机器学习模型,同时将他们的基础数据保存在本地手机上。5月份,DeepMind将AlphaGo带入中国,将AI与全球最优秀的玩家结合在未来的高峰会上。看到开发人员和研究人员在TensorFlow平台上构建的令人难以置信的东西,这是非常令人兴奋的。”

本文主要内容翻译自cbinsights

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