零售业的适应或死亡时刻：人工智能如何重塑商业

传统和新学校的零售商都在使用AI和机器人来实现零售链各个部分的自动化，从制造到最后一英里交付。

零售业正面临破解AI代码的压力。

毕竟，每个行业的企业都在争先恐后地将人工智能融入他们的产品中，零售业也不例外。

对于传统零售巨头而言，这意味着要与亚马逊和阿里巴巴等电子商务巨头一起进入竞争领域，两者都利用大数据和强大的人工智能算法来改变零售空间。

除了激烈的竞争外，许多美国零售商正在关闭的创纪录的价格强调了战略变革的必要性。

仅在2017年，就有21家连锁零售商申请破产，其中包括RadioShack，Toys R’Us和Aerosoles等知名品牌。与此同时，像梅西百货和西尔斯等零售商宣布他们将关闭全国数百家门店。

尽管大多数传统零售商尚未制定人工智能战略，但一些商店和电子商务玩家已开始使用人工智能和机器人来改变零售空间。随着最近的进步，如基于计算机视觉的无货商店，越来越多的零售商可能会被迫在未来几年改进他们的AI游戏。

使用CB Insights数据，我们深入探索不断变化的零售环境。下面，我们分析人工智能，机器学习和基于计算机视觉的技术（包括用于举重，导航和装配任务的机器人）如何影响零售连锁店的所有环节，从货物制造到销售。

AI和机器人攻击零售连锁店的不同部分

电子商务巨头亚马逊和阿里巴巴可能会使用大数据和人工智能来实施侧重于整体零售体验（包括在线和离线）的端到端解决方案。然而，大多数零售商都将他们的AI启发工作集中在零售连锁店的更具体部分。

我们研究了将产品推向市场的不同阶段，从制造到交付，以及企业如何使用AI启用的自动化（包括面部识别，需求预测和基于计算机视觉的机器人）来加强这些阶段。

制造：将产品推向市场

满足不断变化的消费者需求需要缩短制造周期。为此，一些零售商正转向使用计算机视觉的机器人来装配服装和鞋类产品。

阿迪达斯受益于内部和第三方制造自动化。

制造业岗位臭名昭着，容易被外包给劳动力成本更低的发展中国家。

但降低工业机器人成本正在使制造基地更接近需求地点，像阿迪达斯这样的零售商受益于这一趋势。

最近，中国T恤制造商天元服装公司与阿肯色州政府签署了一项谅解备忘录，以每小时14美元的价格在阿肯色州小石城的新服装工厂雇用400名工人。行动计划于2018年开始。

虽然该工厂正在创造一些零售工作，但其核心制造任务将大大自动化。天元的工厂将使用由佐治亚州创业公司SoftWear Automation开发的基于机器视觉的缝纫机器人来制造阿迪达斯服装。

“我们将安装21条生产线。系统全面投入运行后，每22秒制作一件T恤衫。我们每天将为阿迪达斯生产80万件T恤……在全球范围内，即使是最便宜的劳动力市场也无法与我们竞争。“ – 中国日报天元服饰董事长唐新红

看起来很多繁重工作将由人工智能驱动的机器人完成，人类工作人员接管机器人维护和操作的工作。

事实上，2012年DARPA授予SoftWear自动化公司的合同规定：“生产零件直接劳动成衣的完整生产设备是最终目标。”

阿迪达斯于2015年在德国推出了名为Speedfactory的雄心勃勃的机器人工厂，目前正计划在格鲁吉亚开展另一家全面运营的Speedfactory。

在这两个设施之间，阿迪达斯计划在5个主要城市（伦敦，纽约，巴黎，洛杉矶和上海）制造本地化到各个市场的鞋类。鞋子将根据每个城市运动员收集的数据以及当地地形和天气数据进行设计。

竞争对手耐克也重点关注制造创新和速度。

在2013年，耐克以$ 3M系列A轮支持制造初创公司Grabit。Grabit使用电粘附技术和机器学习开发机器人。据彭博社报道，这些机器人可以在短短50-70秒内安排鞋子的灵活上半部分，这项任务将使员工接近10-20分钟。

“减少30％的步骤，减少50％的劳动力，我们可以在短短30秒内生产出完整的鞋帮，浪费更少。” – 耐克首席运营官Eric Sprunk

Grabit一直对其客户群保密：2017年5月的新闻稿只显示其材料处理机器人正被运往财富100强“行业领先的运动鞋和服装公司。”但是，彭博社最近证实，机器人正在使用在几家耐克制造厂。

耐克还申请了专利，以实现鞋类零件的组装和识别，突出了其对制造创新的承诺。

在制造业中利用人工智能的零售商的另一个例子是跨国化妆品牌Shiseido，最近在其工厂生产线上试用仿人机器人。该公司旨在进一步开发其AI技术，使其机器人能够执行更复杂的任务。

仓库自动化：分拣，存储和管理库存

自动化之路通过机器人与人类协作的仓库和工厂。随着更多人在网上购买产品，订单履行中心按时发货的压力更大。

在亚马逊 于2012年收购机器人创业公司Kiva Systems（现称为亚马逊机器人公司）时，履行中心的机器人自动化发展势头良好。亚马逊的机器人使用计算机视觉，深度感应，物体识别和其他AI软件移动重物和处理包装等功能。

在亚马逊收购Kiva系统后，新的创业公司涌现出来，以填补Kiva的鞋子以获得更广泛的生态系统。

在非结构化环境中，机器人在夹取，拾取和处理物品方面仍然不够完美。但初创公司开始解决机器人抓握和处理精致商品时遇到的一些挑战。

例如，RightHand Robotics在2017年第一季度募集了800万美元的A系列产品，用于开发拾取机器人。重点关注制造业的Rethink Robotics也在开发用于物流和物料搬运的机器人。它得到了高盛，CRV，Draper Fisher Jurvetson，Bezos Expeditions和GE Ventures等投资者的支持，并已筹集了近1.50亿美元的披露资金。

基础架构即服务：企业通过向其他需要的零售商销售自己的自动化解决方案而获利。

仓库自动化新闻中最近发生的最大故事之一来自欧洲。

与亚马逊一样，英国的在线杂货超市Ocado（提供类似于FreshDirect和AmazonFresh的服务）早期投资仓库自动化，突出了机器学习作为该公司的“核心能力”。

“我们目前在创新方面投入非常巨大。我们正在所有这些领域进行投资，包括自动化和  机器人技术，数据科学和人工智能，大数据和云以及物联网。“ – 时代施泰纳，Ocado首席执行官，第二季度财报电话会议

2002年，Ocado开设了第一家客户履行中心，该中心“相当于11个足球场，高20米”。此后，它开设了第二个和第三个，每次增加其技术能力和仓储能力。

Ocado表示，它为自己的自动化仓库内部构建了大部分硬件和软件。

在美国提交的Ocado专利CB Insights平台搜索显示了该公司一直从事的仓储自动化技术的类型，从包裹分拣机到机器人对象处理到自动化行李处理。

Ocado看到了一个机会并扩展了其商业模式。除了电子商务运营之外，它还开始向英国的其他零售商提供软件和基础设施即服务。

 

奥卡多近期与法国基地食品杂货巨头Groupe Casino在第四季度的合作伙伴关系，致使Ocado的股价暴涨。作为协议的一部分，Ocado将为Groupe Casino构建“最新一代，最先进的自动化仓库”，并在软件方面提供前端Web界面和最后一英里路线等解决方案。

这笔交易让Groupe Casino成为了像家乐福，甚至是亚马逊这样的竞争对手的首选。据传，亚马逊正在接近各种法国超市巨头进行潜在的收购交易。

2018年，Ocado与第二家仓库自动化合作伙伴进入北美市场，与加拿大食品零售商Sobeys达成协议。

消费者渠道：在线销售与店内销售

在我们分析来自50多家美国顶级上市零售商（包括Etsy和eBay等电子商务网站）的1600多份收益电话抄本中，只有9家零售公司提及其与网站或实体店相关的与人工智能相关的策略。（注：我们的分析排除了像亚马逊这样的大型科技公司）。

 

一些零售商像Lowe’s一样专注于内部研发，而像丝芙兰和沃尔玛等其他公司已经宣布与初创公司建立合作关系，尝试新的基于AI的解决方案。下面，我们看看一系列在线部署AI和机器人的公司以及实体店。

在线方案

如上所示，最早开始讨论在线业务AI解决方案的品牌之一就是eBay。

该公司在其第三季度财报电话中首次提到“机器学习”。当时，eBay刚刚开始强迫卖家编写产品说明，并使用机器学习来处理该数据，以便在目录中找到类似的产品。

快进到2016年第二季度，并且活动增加了：本季度，eBay收购了一家人工智能公司（Expertmaker），正在谈判中收购另一家公司（Salespredict，它在第三季度收购了该公司），并提到人工智能近15倍在季度收益电话会议上。

最近，在该公司的Q4’17电话会议上，首席执行官Devin Wenig谈到了AI针对客户到客户（C2C）卖家的广告投放，个性化，视觉搜索和送货建议。

在eBay之后，Etsy是下一个提及AI战略的零售商。它在第三季度首次提到机器学习就是参考其语言翻译工具。在同一季度，Etsy收购了计算机视觉创业公司Blackbird技术。

其他公司，如GAP，提到了AI技术，但尚未讨论强大的AI战略

对于一些在职者来说，创业合作伙伴关系在开发人工智能策略方面具有很强的特点

图像搜索创业公司ViSenze与优衣库，Myntra和日本电子商务巨头Rakuten等客户合作。ViSenze允许店内客户在商店拍摄他们喜欢的照片，然后上传照片以在线查找确切的产品。

这家在加利福尼亚州和新加坡设有办事处的创业公司在2016年从包括乐天风险投资在内的投资者筹集了1050万美元的B系列。它最近进入联合利华铸造厂，允许东南亚的初创企业用其品牌测试试点项目。

其他创业公司则专注于非常具体的市场。例如，中国的9KaCha  为进口葡萄酒提供在线市场，使用计算机视觉进行产品搜索。

据报道，该公司将与投资者海尔合作，协助“海尔智能葡萄酒柜识别近1亿个数据，准确获取用户需求并创造最佳用户体验。”

另一家为在线搜索推荐开发人工智能的创业公司是以色列的Twiggle。

阿里巴巴支持的公司正在开发一种位于现有电子商务搜索引擎之上的语义API，以响应买方的特定搜索。

人工智能还在个性化消费体验中找到应用。

例如，据报道，俄罗斯电子商务零售巨头Lamoda将其访问者分为160个地理区域，并在旗帜广告中推荐基于当地天气的产品。它还使用其他指标，如过去的购买行为和客户的首选品牌和颜色来推动决策。

对Lamoda的个案研究（由个性化技术创业公司Dynamic Yield发布）声称，该公司看到了“仅使用其团队中的一个人”的显着ROI，这表明AI正在开始重组零售工作队伍。

像丝芙兰，Urban Outfitters，宜家和Stitch Fix等流行品牌已与Dynamic Yield合作。这家总部位于纽约的创业公司受到百度投资和Bessemer Venture Partners等投资者的支持。

除了在线扩展个性化体验之外，零售商还希望了解各种设备的消费者行为。

例如：消费者更可能在手机或笔记本电脑上订购？人们何时使用平板电脑而不是移动设备？

这种信息使得品牌不仅可以为每个用户定制营销信息，而且更具体地针对每个用户的设备。

一家专注于此领域的创业公司是台湾Appier，该公司在17年3月17日获得软银集团的支持。Appier的客户包括美国奢侈品制造商雅诗兰黛，日本护肤系列Naruko和联合利华品牌AX。

其AI平台Axion可识别设备所有权并创建受众概况。这使得零售商可以使用最适用的策略与多个平台上的受众群体进行互动。

店内解决方案

由于电子商务的增长，几家美国商店正在关闭店铺：一家以亚马逊为主的市场，亚马逊是一家以人工智能为业务核心的公司。

但与此同时，亚马逊本身正在进入砖瓦和汽车业务领域。

该公司已将AI启发的方式应用于实体零售世界，利用人工智能来帮助实现店内运营。

亚马逊离线跟踪消费者

今年，亚马逊在西雅图开设了基于计算机视觉的无收银的“Amazon Go”杂货店。顾客可以走进商店，随心所欲，随着人工智能算法追踪他们的购物活动而不退出。

Amazon Go依靠扫描QR码的客户进入商店。然后，使用AI支持的追踪系统监控购物者的活动。当顾客离开商店时，他留下了他购买的数字足迹，然后向他的亚马逊账户收费。

亚马逊宣布其亚马逊专卖店与中国的无收银员狂潮结合在一起  。

CB Insights平台上的关键词搜索显示，2017年无人店创业公司共筹集了27笔交易。相比之下，2016年这一领域仅有1笔交易，而前几年没有交易。（注意：并非以下所有交易都使用与AI相关的技术。）

总部位于广东的  BingoBox在18年第一季度筹集了8000万美元，总资金达到9,400万美元。其无人店目前在很大程度上依赖于RFID标签，但该公司最近宣布正在向基于人工智能的图像识别解决方案迈进。

一些美国商店开始测试店内机器人进行货架扫描。

沃尔玛本月宣布，将在其50个店铺推出货架扫描机器人来管理库存。加州的Bossa Nova Robotics正在开发可扫描货架并协助员工的  机器人。

其他零售商也一直在测试存储管理和客户互动协助技术。

Lowe的创新实验室与创始人  Fellow Robots  合作建立零售机器人OSHBot和LoweBot，其中许多任务可以帮助客户在商店中查找特定产品。该实验室还在尝试AR / VR解决方案以获得客户帮助。

Target  在2016年在旧金山测试了Tally – Simbe Robotics开发的  机器人，该机器人还协助进行商店库存管理。

然而，店内机器人的采用仍处于初期阶段，没有具体的措施来改善零售商的客户体验或成本效益。正如Capgemini咨询公司前消费品包装产品执行副总裁比尔刘易斯所  解释的那样，“这些机器人门外的成本很高，特别是要进行许多测试。用例仍在被理解。“

一些美容品牌正在转向虚拟现实。

除了上面提到的店内机器人解决方案之外，品牌也在尝试面部识别和虚拟现实技术来吸引店内顾客。

Modiface使用AI和增强现实为Sephora和其他美容品牌提供虚拟试穿体验。另一家使用类似技术的创业公司是Perfect Corp，该公司在2017年第四季度筹集了2500万美元。据报道，Perfect Corp的应用下载量超过5亿次。

供应链与物流：向消费者交付订单

航运公司正在使用AI和IoT来更好地跟踪全球运输。

全球零售供应链日益复杂。

卖家和消费者都想知道他们的产品在哪里，他们的货物处于何种状态，以及他们的交货估计是什么，每一步都是如此。

但涉及运输货物的庞大规模和复杂的网络 – 从货运代理和货运经营者到零售商和仓库所有者 – 使供应链可视性成为一项挑战。

像ClearMetal这样的创业公司正在尝试使用机器学习来提高交通可视性。该公司正在开发一个预测智能平台，收集来自运输公司的数据，并汇总数据点，如实时天气和货币波动，以帮助预测运输事件，运输时间和运输需求。

全球最大的集装箱航运公司马士基集团正在印度招聘200名专注于数据科学和人工智能的人员。马士基此前与爱立信和Maana等公司合作开发工业物联网解决方案。

该公司希望将其所有资产连接到云。例如，连接的船舶可以提供有关意外天气状况的实时信息。马士基还利用物联网在运输过程中了解冷藏集装箱的食品质量。

在最后一英里的交付中，亚马逊可能会破坏15T的物流行业。

亚马逊是UPS等传统货运代理的最大客户之一。亚马逊的内部物流和自动化工作将使公司成为FedEx和UPS等货运巨头的竞争对手，长期以来一直存在担忧。

“……自动化，传统货运公司无法像亚马逊那样做到百分之一，就可以成为与传统货运代理商相比的关键竞争优势。” – Flexport首席执行官Ryan Peterson

在2016年，亚马逊首次将自己描述为一家提供10K文件的“运输服务提供商”  。它还在美国和中国申请执照，作为货运代理商经营。

亚马逊也在测试使用机器视觉的无人机交付服务，尽管在成为主流的最后一英里选项之前，尤其是在不同的城市，这将受到重大的监管审查。

亚马逊的下一代无人机专利仍然表明，该公司非常重视开发这种技术，以便在配送中心和交付中使用。

桥接在线和离线零售

尽管许多零售商专注于在线或店内解决方案，但其他公司正在合并这两种解决方案。

例如，阿里巴巴正在使用人工智能来更好地了解线上线下消费者行为如何协同工作。

在某些方面，阿里巴巴在使用人工智能的在线和离线集成方面领先亚马逊。它依赖于技术 – 如智能商店，深度学习和AR / VR – 以及新的商业模式，以弥合中国线上和线下的鸿沟。

阿里巴巴将此称为“ 新零售”  策略。

为了测试其零售整合工作的效率，该公司将11月11日的全国年度购物盛事Single’s Day作为测试平台。

2017年，这家电子商务巨头在单日销售额中获利253.3亿美元。在高峰期，阿里云每秒处理  325,000个订单。

光棍节的其他亮点包括：

• Pokemon-Go就像一款名为“捉迷藏”的游戏，激励在线客户访问实体店，以抓取虚拟猫，解锁折扣和促销定价优惠。
• 在P＆G和雅诗兰黛等品牌销售产品的12个城市中，弹出式商店采用虚拟现实镜像加装VR镜子。
• 在线聊天机器人和机器学习算法自动分析与购物门户相关的问题和问题。
• 在物流方面，阿里巴巴使用3D立体包装进行深度学习，目标是尽可能在尽可能小的空间内打包。
• 在一些实体店面，阿里巴巴尝试了AI时尚顾问FashionAI。一个屏幕会扫描客户所持产品上的物品标签，然后使用机器学习来提供物品配对的建议。

为了通过网上商务为砖瓦和汽车搭建桥梁，并改善消费者的整体零售体验，阿里巴巴明确表示，其零售野心的未来是omnichannel–一种融合物理和数字购物体验的跨渠道方法。

结论

尽管基于人工智能的解决方案兴起，但只有少数传统品牌有效实施人工智能策略来提高业务效率。

但人工智能正在重塑零售业的劳动力 – 从制造业到最后一英里的物流业 – 零售生态系统中的玩家将不得不适应以保持相关性。

像阿里巴巴和亚马逊这样的技术巨头继续推进界限，将AI应用于零售业务并积累大量的消费者数据集。最近，阿里巴巴宣布它将在量子计算，人工智能和其他技术方面投入150亿美元。

较小的创业公司也在这里看到了机会并抓住了它。例如，总部位于加利福尼亚的创业公司AiFi最近筹集了400万美元用于“无收银店”自动化解决方案的民主化，帮助零售商实现类似于亚马逊的Go商店。

随着人工智能继续在整个零售生态系统中蔓延，零售商可能越来越多地与其他行业的高科技公司竞争AI竞争。

本文主要内容翻译自 cbinsights