谷歌研究部给了我们一个(有趣的)一瞥人类智能中自然语言处理到来的程度。Mountain View的研究部门推出了一些它所谓的语义体验(Semantic Experiences),这是一些有趣的活动,展示了人工智能理解我们如何说话的能力。
这两种体验之一被称为“ Talk to Books ”,因为在某种程度上,您可以使用网站与书籍交谈。
您只需键入一个陈述或一个问题,它就会在与您输入内容相关的书籍中找到整个句子。
在公告栏中,着名的未来学家/ Google研究总监Ray Kurzweil和产品经理Rachel Bernstein表示,该系统不依赖关键字匹配。他们通过喂它“十亿个对话式的句子对”来训练它的AI,因此它可以学会识别一个好的回应是什么样的。与书籍交谈可以帮助你找到标题简单的关键字搜索可能不会出现 – 例如,当我搜索“他说他是有史以来最伟大的侦探”时,其中一个结果突出显示了一个句子,该句子不包含任何我的查询关键字,因为人工智能将“侦探”一词与“调查员”联系起来。
Google Research的另一个名为Semantris的新网站提供了单词联想游戏,包括类似俄罗斯方块的体验式游戏。这两场比赛可以识别相反和相邻的概念,甚至听起来像摩托车的“vroom”或猫的“喵”。
字向量的发展是一种人工智能训练模型,它使算法能够根据实际的语言使用情况了解单词之间的关系,从而促进了过去几年自然语言处理的发展。
根据Kurzweil和Bernstein的说法,这些网站展示了AI的新功能如何推动以前不可能实现的应用。“
他们表示,其他潜在的应用包括“分类,语义相似性,语义聚类,白名单应用(从多种选择中选择正确答案)和语义搜索(其中对话书籍就是一个例子)”。
Google已经在TensorFlow上发布了一个模块,其他研究人员和开发人员都可以使用,因此这个技术巨人的工作可能会导致更多的AI驱动的应用程序,这些应用程序可以理解我们如何更好地运用单词。
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