本轮最重要的四件事：英伟达继任战升级——彭博社与 Semafor 报道称董事会已聘请外部猎头物色 CEO 候选人，并考虑先任命临时 CEO，苹果硬件负责人 Johny Srouji 与英伟达 CFO Colette Kress 均在候选名单上；预测市场 Kalshi 显示黄仁勋「撑过本周」的概率仅 30%，这家 AI 巨头正面临前所未有的领导权危机。港科广联合欧拉万象提出 SLA（空间—语言—动作模型），以 42.3 分、33.9% 成功率登顶 RoboDojo-Real 真机榜，约为 π0.5 的 2.6 倍，这是 VLA 路线在 WAM 长期霸榜后首次夺回第一。字节跳动密集更新 AI 办公与创作产品：豆包工作接入 Kimi K3.1 Pro、GLM 5.3、DeepSeek V4.1 Flash 等第三方模型并上线额度倍率机制，即梦则推出「动效工作室（Motion Studio）」，用一句话生成 Vibe 知识视频。LSTM 之父 Schmidhuber 领衔 KAUST、港大、华为等发布大语言模型架构全面综述，Hugging Face 同日发布 Token Pooling-Aware Training，架构与嵌入训练成为本轮学术焦点。
本轮采集时间：2026-11-12 12:00 ｜ 来源：The Verge、TechCrunch、Wired、Semafor、彭博、机器之心、量子位、Hugging Face、AlphaSignal、404 Media ｜ 新增条目：10
产业与商业
英伟达继任战升级：董事会据报聘请外部猎头物色临时 CEO，黄仁勋「撑过本周」概率仅 30%
彭博社报道称，英伟达董事会正与一家未具名的外部猎头公司合作物色 CEO 候选人，并考虑在寻找正式继任者期间先任命临时 CEO；Semafor 称候选名单包括苹果硬件负责人 Johny Srouji 与英伟达 CFO Colette Kress，部分董事更倾向后者。TechCrunch 列出 Lisa Su、Eric Schmidt、Lip-Bu Tan、Bret Taylor、Ian Buck 等潜在人选，并梳理了这场丑闻的完整时间线。Wired 评论称黄仁勋的麻烦让整个 AI 行业震荡，并披露他去年已聘请一家以处理性丑闻闻名的公关公司。预测市场 Kalshi 显示，黄仁勋「撑过本周」的概率仅 30%。
来源：The Verge | TechCrunch | Semafor | Wired
昆腾动力具身机器人进入菜鸟双十一物流仓，开启规模化获客与交付
量子位报道，昆腾动力的具身机器人已在中国菜鸟双十一物流仓投入运行，承担跨境称重量方等场景，完成 PMF（产品市场契合）验证并出现客户复购，已获近 5000 台批量订单；公司计划于 12 月底发布新一代构型机器人。这被视为具身智能从样板间走向规模化交付的标志性进展。
来源：量子位
工具与产品
豆包工作接入 Kimi K3.1 Pro、GLM 5.3、DeepSeek V4.1 Flash 等第三方模型
字节跳动宣布豆包工作完成产品更新，在自研的豆包 2.1 Lite 与 Pro 之外，新增 Kimi K3.1 Pro、GLM 5.3、DeepSeek V4.1 Flash 等首批第三方模型，用户可按任务需要在模型间切换；模型选择页直接标注各模型的额度消耗倍率，并针对豆包 2.1 Lite 与 DeepSeek V4.1 Flash 下调倍率、推出限时优惠。此前 10 月 29 日该能力已先向团队版与企业版客户开放。
即梦上线「动效工作室（Motion Studio）」：一句话生成 Vibe 知识视频
即梦于 11 月 10 日上线「动效工作室（Motion Studio）」，主打「用文字描述创意，通过代码编译视觉画面」。机器之心实测从 60 秒的物理概念短片到 4 分钟的人文题材，从逐幕分镜脚本到一句话提示词均可生成，试图降低 Vibe 知识视频的制作门槛。
来源：机器之心
学术与前沿
SLA 登顶 RoboDojo 真机榜：港科广联合欧拉万象，VLA 首次夺回第一
香港科技大学（广州）与欧拉万象联合提出 SLA（Spatial-Language-Action Model，空间—语言—动作模型），在 RoboDojo-Real 公开真机评测中以平均得分 42.3 分、完整任务成功率 33.9% 位居榜首，约为 π0.5（22.9 分、12.8%）的 2.6 倍；这是 WAM 模型长期占领该榜后 VLA 路线首次登顶。SLA 的核心是把三维空间监督从任务后训练扩展到大规模持续预训练，在目标被挪走、桌面升降等动态干扰下物体级成功率仍达 76%—82%，跨本体（Franka）少样本适配成功率达 78%。
来源：机器之心
LSTM 之父 Schmidhuber 领衔发布大语言模型架构全面综述
「LSTM 之父」Jürgen Schmidhuber 领衔，香港大学、KAUST、华为、香港中文大学、北京大学等机构研究者合作发布面向大语言模型架构领域的深度技术综述，系统梳理 GQA、MLA、稀疏注意力、Mamba、Gated DeltaNet、细粒度 MoE、多 token 预测与 Looped 架构等演进，并讨论持续学习、测试时训练等新需求对架构演变的推动。
来源：机器之心
Hugging Face 发布 Token Pooling-Aware Training：面向多向量嵌入模型
Hugging Face 发布 Token Pooling-Aware Training，面向多向量（multi-vector）嵌入模型提出「池化感知」训练方法：在训练阶段显式感知推理时的 token 池化操作，使 token 级表示与池化后的文档级向量质量更一致，从而在大幅压缩向量数量的同时减少检索精度损失。
AlphaSignal：意大利研究者把 AI 规划的指数级状态空间膨胀砍掉一半
AlphaSignal 报道，意大利研究者在 arXiv 论文中定义了定性时间线规划（qualitative timeline-based planning）的一个「急切」（eager）片段，可直接编译为确定性有限自动机（DFA），避免了代价高昂的确定性化步骤——该步骤在一般情况下会产生双重指数级状态空间。新构造只需单重指数级自动机即可，并刻画了与 Allen 13 种区间关系相容的最大子集；研究还证明急切片段之外的问题无法被任何指数规模 DFA 刻画，边界是紧的。论文为引擎开发者提供了在规划与控制器合成中使用确定性监视器的精确边界，属纯理论工作、未发布代码与基准。
来源：AlphaSignal
政策与治理
美国数据中心批评者准备敦促政客兑现竞选承诺
The Verge 援引 CNN 报道，美国中期选举后，曾推动数据中心限制政策的民间组织正整装待发，准备向新当选或连任的官员施压，要求兑现并进一步扩大数据中心限制承诺；数据中心反对曾是多场竞选的议题，除一项 ballot measure 外选民普遍支持限制。这与「蓝色浪潮」后科技巨头转向太空数据中心等动向形成对照。
来源：The Verge
观点与思考
404 Media：硅谷播客主持人试图理解「普通人为什么愤怒」
404 Media 报道，All-In 播客主持人围绕美国「非股权持有者下半部分」的「暴躁情绪」展开讨论，试图理解普通人对硅谷与 AI 行业的愤怒来源。在美国中期选举后的语境下，这档硅谷旗舰播客对民间情绪的关注，折射出科技精英与公众之间日益明显的裂痕。
来源：404 Media