导语：本轮最重磅的是 OpenAI 推出 ChatGPT 钱包，与美国运通、万事达、Visa 三大支付网络合作，让 AI 智能体 Dots 在用户逐笔授权下使用支付令牌完成付款，正式打通「AI 代理购物」的最后一环；同期 OpenAI 被曝已解散独立机器人团队，原因是 GPT-6 Astra 等通用前沿模型已能直接控制机器人，公司判断机器人不必再作为独立赛道单独攻克。国内方面，观察者网援引路透社等报道称，智谱与 DeepSeek 早已启动国产芯片适配，目前正在国产计算集群上推进 5 万亿至 10 万亿参数级别的下一代基座模型训练；而在具身智能赛道，从业者开始直面成本账——国内头部公司单轮模型迭代成本已达 10 亿元人民币。
本轮采集时间：2026-11-14 03:00 ｜ 来源：财联社、IT之家、观察者网、第一财经、快科技、同花顺、澎湃新闻、新浪财经 ｜ 新增条目：7
政策与治理
欧盟首次举行领导人 AI 专题峰会：产业竞争力与风险监管成焦点
当地时间 11 月 13 日（周五），欧盟领导人在爱尔兰首都都柏林举行首次 AI 专题非正式峰会，重点讨论欧洲如何发展本土 AI 产业，同时确保技术得到负责任的开发和应用，核心议题是在产业发展与风险监管之间取得平衡、增强欧洲科技主权。法国 AI 创企 Mistral 首席执行官阿瑟·门施与诺贝尔奖得主、AI 先驱杰弗里·辛顿向与会领导人作情况介绍；辛顿预计将与欧洲领导人探讨如何保护公民权利和就业岗位、应对 AI 安全挑战。欧盟外交与安全政策高级代表卡娅·卡拉斯警告 AI 存在「黑暗的一面」，称已能在乌克兰战场上看到配备 AI 技术的无人机被训练识别并锁定攻击目标。爱尔兰总理米歇尔·马丁表示，各国领导人将重点探讨如何平衡监管与创新。欧洲议会议长罗伯塔·梅措拉则反驳「欧盟似乎已经输掉了 AI 竞赛」的说法，称欧洲拥有世界一流人才与完善的产业生态系统。峰会召开之际，英伟达正因治理风波与黄仁勋辞职陷入舆论动荡。
观点与思考
具身智能开始算账：单轮迭代成本 10 亿元，客户到底为什么买单？
11 月 13 日，第一财经报道，在 2026 百度世界大会上，上海交通大学副教授、RhOS.ai 创始人李永露透露，据他了解，北美一家较强的具身智能模型公司上一代模型的迭代成本约为 2.5 亿美元，国内头部公司迭代一轮模型的成本也在 10 亿元人民币左右——「这是一个非常贵的行业」。他指出，仿真评测中把 GPT-6 作为「慢系统」、自家模型作为「快系统」可以较轻松超越现有模型，但放到真机上，一个简单的抓、拿、放任务可能需要 15 至 20 分钟甚至更久。具身数据的昂贵更甚于大语言模型：行业 7B 参数模型约能「吃掉」100 万小时数据，而要练出 1000 万小时有效数据，背后可能需要 1 亿小时原始数据清洗出来；百度百舸具身行业高级技术专家史南胜算得更细，每新增 1 万小时第一视角数据，仅相机位姿计算一项就需消耗 3.7 万至 11.4 万卡时。元点科技联合创始人蒙新泛提到，即便一些企业称采集到百万小时数据，经过数据流水线层层筛选，最终真正进入训练阶段的可能只有几万小时。
工具与产品
OpenAI 推出 ChatGPT Wallet：联手三大支付网络，Dots 智能体可代用户付款
北京时间 11 月 14 日凌晨，OpenAI 宣布推出 ChatGPT 钱包。该产品联手美国运通、万事达和 Visa 三大支付网络，通过替代支付凭证让 AI 智能体无需接触用户真实信用卡信息即可完成付款，同时保留原有信用卡奖励与交易争议保障。使用逻辑是：用户先保存银行卡信息，再让 AI 智能体 Dots 寻找想买的商品，最后在支持的设备上通过 Face ID 等生物识别逐笔验证批准购买，由智能体完成结账，每一次确认都会生成一条记录，说明真人用户已授权 AI 代理进行此次购买。安全设计的关键是不把真实银行卡信息直接交给 AI 智能体——支付网络向智能体提供用于此次交易的「支付令牌」，商家和 AI 智能体不会接触到真实卡片信息；尽管名为「钱包」，该功能并不开设银行账户，也不提供储值或信贷。功能上线初期先面向美国成年 Pro 订阅用户开放，且必须持有符合条件的美国信用卡，上线初期不从交易中抽成。OpenAI 商业化与支付业务产品负责人 Chaya Nayak 表示，目标是与商户和支付网络伙伴搭建安全、易用的基础。截至第三季度末，ChatGPT 每周活跃用户已超 12 亿，付费用户接近 1 亿。
DeepSeek 被曝将推 Coding Plan 套餐，V4.1 Flash-1114 新版本现身
11 月 13 日，快科技报道称，网友追踪 DeepSeek Chat 页面最新前端代码发现完整的额度管理功能，包括剩余额度同步、额度耗尽提醒、额度恢复通知以及服务端限额警告等，这意味着 DeepSeek 终于要推出期待已久的 Coding Plan 套餐。DeepSeek 大模型一直按 API 付费，虽然定价极低，但对用量极大的用户并不划算，不如其他厂商的套餐计划；推出套餐后，额度之内的 Token 用量将非常便宜。报道推测，参考第三方平台 10 美元套餐中给出 100 美元 V4.1 Flash 额度的做法，DeepSeek 官方套餐大概率也是类似级别。此外，美亚杯竞赛官网说明中意外出现了新版本「deepseek-v4.1-flash-1114」，网友猜测 DeepSeek 很快将再发一版 V4.1 Flash，但也有分析认为可能是主办方误用了中转站 API 命名，年底前更可能推出 V4.2 Flash。
来源：快科技（新浪财经）
产业与商业
OpenAI 解散独立机器人团队：GPT-6 Astra 等通用模型已可直接控制机器人
美东时间 11 月 13 日（周五），《财富》杂志援引知情人士报道称，OpenAI 已解散独立机器人团队：机器人研究团队将并入公司核心研究团队、向首席研究官 Mark Chen 汇报，应用机器人和硬件团队则并入规模更大的应用部门、由总裁 Greg Brockman 负责。OpenAI 向《财富》确认了调整，强调机器人仍是公司长期核心愿景，重组是为加快通用机器人研发而非退出这一领域。据悉，OpenAI 此前已报名参加本周在奥斯汀举行的机器人学习与控制会议（CoRL）并预留展位，但《财富》记者到访时现场空无一人。此次重组背后是技术路线的重新评估：随着 GPT-6 Astra 等通用前沿模型在语言、代码、视觉和推理能力上不断进步，它们可能不再只是机器人的辅助工具，而是能够直接承担控制机器人、执行现实世界任务的角色。卡内基梅隆大学机器人研究所助理教授 Guanya Shi 认为，这释放出的信号是 OpenAI 可能不再将机器人视为需要单独攻克的特殊问题，而是将其看作通用智能的一种下游应用。
智谱、DeepSeek 在国产集群上推进 5 万亿至 10 万亿参数下一代基座模型训练
11 月 13 日，观察者网撰文援引路透社与多家海外技术社区资讯称，以智谱和 DeepSeek 为代表的中国顶尖 AI 企业早已开启对本土计算芯片的深度工程适配，目前正在国产计算集群上推进 5 万亿至 10 万亿参数级别的下一代基座模型训练。文章提到，2026 年 11 月前 OpenAI 研究员 Will DePue 发布的逆向取证报告对全球各大实验室公开发布的模型权重进行底层硬件指纹比对，发现百度 ERNIE-5.5、美团 LongCat-2.0、DeepSeek-V4.1-Flash 等国产最新模型权重中没有找到任何 NVIDIA 最新 Hopper 架构 H 系列或 Blackwell 架构 B 系列芯片的运算痕迹，从反向技术验证的角度证实中国最新一批千亿乃至万亿级旗舰模型已将关键训练环节迁移到非 NVIDIA 的本土硬件平台。文章还回顾，智谱早在 2020 至 2022 年就已启动国产芯片适配，先后使用海光系列、华为昇腾 910A/910B 等完成训练，例如 2021 年用昇腾 910A 训出 130 亿参数的代码大模型 CodeGeeX。
学术与前沿
苹果 HALO：零真实数据实现 sim2real 迁移的人形机器人自主系统
当地时间 11 月 4 日，苹果研究团队在预印本平台 arXiv 发表论文《Perceptive Humanoid Motion from Simulation》，公布自研的人形机器人自主控制系统 HALO，并同步公开数据生成、模型训练与部署代码，全链条覆盖动作生成、动作跟踪、任务编排及仿真与实体机器人运行。该系统部署于宇树 G1，依托 1000 个程序化仿真家庭生成 300 小时训练数据，由 250 张 H100 耗时 48 小时自动生成，采用 S2 认知规划、S1 运动生成、S0 运动执行三层板载架构，实现零真实数据 sim2real 迁移。在 6 个训练中未见、未经扫描的真实环境中，针对 6 类单项技能开展 360 次测试，平均成功率达到 91%；另对 3 种组合任务各开展 10 次测试，平均成功率为 70%。研究团队指出，当前主流机器人高度依赖视觉输入，对接触力度的感知存在天然短板，一旦物体脱离视野或发生物理遮挡，强交互任务成功率明显下滑，引入高精度触觉感知并与视觉深度融合是下一阶段核心攻关方向。德邦证券研报认为，HALO 验证了仿真数据供给可由算力约束替代人工采集约束，为破解人形机器人数据瓶颈提供了路线参考。